La irrupción de la inteligencia artificial en el mundo digital está transformando radicalmente las estrategias de posicionamiento online. Una de las tendencias más relevantes es el auge del GEO, una evolución del SEO tradicional que pone el foco en resolver lo antes posible la intención de búsqueda del usuario para ofrecer resultados más relevantes.
En este nuevo escenario, los expertos en SEO deben considerar que las herramientas y buscadores IA no solo analizan palabras clave, sino que van más allá, también interpretan el contexto, la intención de búsqueda y la localización, abriendo nuevas oportunidades y desafíos para quienes quieren destacar en los motores de búsqueda. Después de unas semanas de funcionamiento de la llamada IA Overviews, prácticamente todas las webs se han visto afectadas. En este artículo quiero compartir mis valoraciones y experiencia respecto a este importante cambio de paradigma.
El SEO enfocado a buscadores de inteligencia artificial se denomina GEO, que corresponde a las siglas de Generative Engine Optimization. El GEO parece ser más que una evolución del SEO tradicional y se centra en optimizar el contenido para que sea visible, citado y recomendado por motores de búsqueda generativos impulsados por IA, como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot y Google AI Overviews.
A diferencia del SEO clásico, que prioriza el posicionamiento en los resultados de Google y otros buscadores tradicionales en base a criterios basados en búsquedas por palabras clave principalmente, el GEO busca que las IA seleccionen y utilicen el contenido de las webs para dar respuestas certeras al usuario sin necesidad de que estos entren en las webs y lean su contenido. El objetivo del GEO es aumentar así la visibilidad y autoridad digital de tu marca en este nuevo ecosistema de búsquedas, que podríamos resumir que es el de dar respuestas a cuestiones concretas.
Los cambios recientes en el buscador de Google concretamente están impactando en la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda, no sólo por los resultados de texto que dan la respuesta al usuario, sino también por el aumento de resultados de las aplicaciones del propio Google. Estos cambios, impulsados por la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los resultados de búsqueda (IA Overviews) son la propia evolución de Google Shopping, de las Fichas del Perfil de Empresa de Google, así como de los vídeos de Youtube, que pueden llevar a una reducción en el número de visitas directas en todas las webs, no sólo la tuya o la mía.
¿Qué está sucediendo y porqué bajan las vistas a las webs?
Lo que se está llamando «IA Overviews» de Google (aunque parece que cambiará de nombre) está resumiendo la información de algunas webs en la parte superior de los resultados de búsqueda de una forma intepretada por la IA, para dar un resultado directo al usuario evitando hacerles pasar por las webs y leer el contenido de estas para dar con su respuesta. Esto significa que, para muchas consultas, los usuarios pueden encontrar la respuesta que buscan sin necesidad de hacer clic en ninguna web. Como consecuencia, cuando antes ese usuario visitaba una o dos webs para quedar satisfecho, ahora probablemente no necesite hacerlo, es decir, esas visitas se pierden y por decirlo de alguna manera, se las come la IA, restando cuota de mercado a todas las webs de internet. Decir que esto no sólo sucede con Google, sino también con Bing de Microsoft, aunque esto nos afecta menos por la baja cuota de mercado que tiene en España.
Como he comentado anteriormente en no todos los casos aparecen resultados de texto en primera posición de Google, también para otros tipos de búsquedas aparecen otros formatos de resultado como veremos a continuación.
- Google Shopping: En el caso de los productos, Google está mostrando más resultados de Shopping directamente en la primera página, lo que puede desplazar los resultados orgánicos más abajo y reducir los clics a las tiendas online.
- Resultados Locales (Google Maps). Ante búsquedas locales «actividad + localidad» Google está dando más presencia a las fichas de empresa, por lo que se pierden clics en la web, ya que los usuarios ya pinchan el botón web de las fichas de empresa. Incluso en resultados locales donde aparecían fichas de Perfil de Empresa, ahora podría aparecer un resultado de la IA. Un ejemplo es la búsqueda de «Clases de pilates». Si estás en Madrid, te aparecen resultados de Google Maps con varios negocios mostrando su Perfil de Empresa. Ahora con la IA, podría salir por delante resultados explicando en qué consiste una «Clase de Pilates». Esto desplaza los resultados por cercanía en Google Maps, afectando a la visibilidad en dichas fichas. Si hacemos la búsqueda «Clases de pilates en Madrid», Google seguramente decida, esta vez sí, que el resultado que debe salir es el de Google Maps, y no de la IA. Me parece curioso, que no sólo la web se vea afectada, sino también esa ficha de Perfil de Empresa que tanto has trabajado.
- Resultados de vídeos. Si las búsquedas son relevantes, Google podría decidir situar en primeras posiciones vídeos mostrando clases de pilates online. Lo que denuevo desplaza los resultados tradicionales que muestran webs e incluso los resultados de Google Maps.
- Resultados de preguntas y respuestas. Desde hace tiempo vemos como Google muestra un apartado de preguntas y respuestas, algo similar a la IA, pero ahora podría mostrar más resultados aún.
- Resultados de imágenes. Las imágenes y los vídeos están siendo muy valorados por el algoritmo de Google, y ahora parece que todavía más. Google está dando más espacio aún a mostrar contenido multimedia al usuario para que elija qué desea ver.
En resumen. Google, en su afán de mostrar todo tipo de opciones al usuario y dar respuesta a su intención de búsqueda, es ahora la competencia directa de las páginas web, ya que «roba» los clics de los resultados naturales, que siempre han sido las propias webs. ¿Justo o injusto? ¿Por qué pregunto esto? porque Google toma el contenido de esas webs, ¿Es justo? Tal vez Google debería pensarlo y ajustar su afán de llevárselo todo, ya que hasta está desplazando los anuncios de pago de Google Ads, haciendo que las segundas y terceras posiciones pierdan también visibilidad y por tanto obligando a pujar más fuerte para estar el primero para ser visto ¿Bien pensado?
De acuerdo o no, diría que Google debería bajar un poco la presión, ya que algunos negocios se verán tan afectados que dejarán su presencia online. Causalidad o no, ya he observado como las pequeñas webs tienen ahora mucha mayor dificultad de simplemente aparecer en el buscador, no ya de posicionar. Esos editores que pueden aportar variedad y no pueden competir podrían perder el interés, sobre todo los que ganan por publicidad y basan su existencia en el volumen de visitas a que reciben en su web.
¿Cómo te afecta esto a tu negocio online?
Es importante entender que esta situación no implica una pérdida de cuota de mercado para tu negocio, de hecho no se ha perdido la posición de las palabras clave objetivo. Esta afirmación la hago después de analizar las visitas y posicionamiento de varias páginas webs de mis clientes.
Este es un cambio global que afecta a todas las webs en el ecosistema de Google. Si bien el número de visitas directas puede disminuir, la buena noticia es que los usuarios que finalmente hacen clic para visitar tu web están más cualificados e interesados en tus servicios o productos. Es decir, aunque haya menos tráfico, la calidad de las visitas es en teoría mejor, porque son usuarios realmente interesados en comprar y adquirir un servicio.
Ahora bien, no te puedes conformar con esto, ya que los negocios que sí salgan referenciados en las búsquedas con resultados de IA, de Google Shopping, de Vídeos o de Imágenes de Google, tendrán mayor visibilidad sobre aquellos que no lo hagan. Esto significa, que el esfuerzo de mantener la visibilidad es mucho mayor, ya que los negocios con páginas webs tendrán que producir contenido multimedia, y si es de calidad mejor (si se puede). Quien no pueda o no quiera hacer el esfuerzo en generar este contenido, lo tendrá más dificil, ya que no estará visible en los contenidos que Google está dando prioridad, perdiendo esas oportunidades que otros ganarán, es decir, su competencia.
Cuáles son las principales diferencias entre el GEO y el SEO tradicional.
El SEO tradicional busca atraer tráfico posicionando páginas web en los motores de búsqueda clásicos, mientras que el GEO se centra en que el contenido sea citado y utilizado directamente por IAs generativas en sus respuestas, priorizando la utilidad y la claridad sobre el simple posicionamiento.
El contenido GEO debe estar optimizado para ser comprendido y procesado por modelos de lenguaje, lo que requiere estructuras claras, lenguaje natural y datos fácilmente interpretables por IA. Traducido a las páginas webs, estas deben tener un contenido bien estructurado.
Ambas disciplinas pueden y deben coexistir, ya que muchos motores generativos utilizan información indexada en la web tradicional para construir sus respuestas, pero requieren enfoques y métricas distintas para maximizar la visibilidad en cada entorno.
El siguiente cuadro lo he hecho con la ayuda de la IA, compara las dos disciplinas del SEO tradicional y el nuevo GEO:
| Aspecto | SEO tradicional | GEO (Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
| Objetivo | Posicionar páginas en los resultados orgánicos (SERPs) de buscadores como Google o Bing, para atraer tráfico web. | Ser citado, referenciado o utilizado por motores generativos de IA (como ChatGPT, Gemini, Perplexity) en sus respuestas directas a los usuarios. Aunque yo añadiría también en los buscadores que usan la IA para mostrar sus resultados. |
| Consumo de contenido | Los usuarios navegan por varias web y tipos de contenido para explorar y encontrar información. Se visitan así varias webs. | Ofrece respuestas inmediatas y concretas, reduciendo la necesidad de navegación adicional. Es posible que no se llegue a visitar ninguna web. |
| Estrategia de contenido | Uso intensivo de palabras clave, backlinks, optimización técnica y estructura web tradicional de etiquetado buscando el mejor posicionamiento posible. | Enfoque en semántica natural, lenguaje claro, datos estructurados y optimización para comprensión de IA. |
| Métricas | Los profesionales SEO se fijan en métricas como CTR, rankings, tráfico orgánico, tiempo en página, etc. | Los profesionales SEO se fijarán ahora en la frecuencia de aparición en respuestas generadas por IA, calidad de citación, visibilidad en interfaces incoportadas por los buscadores. |
| Herramientas de medición | Google Analytics, Search Console, herramientas SEO. | Logs en sistemas RAG que tienen el objetivo principal de mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT. Análisis de citaciones en modelos generativos. |
| Enfoque técnico | Optimización para rastreadores de buscadores, principalmente Google en España. | Optimización en modelos de lenguaje que comprendan y citen el contenido de forma coherente y relevante para el usuario. |
| Palabras clave | Fundamentales para el posicionamiento, como base del SEO Onpage. | El contexto semántico y la intención del usuario son más relevantes que las palabras clave exactas o sinónimos. |
| Autoridad de dominio | Muy relevante para el posicionamiento. En teoría, ante igualdad de contenido posicionaria mejor el que mayor autoridad tenga. El que más y mejor trabaja, mejor posiciona. | Sigue siendo útil, pero la veracidad y claridad del contenido pesan más para ser citado por IA. No es necesario trabajar el ecosistema offpage, hay que centrarse en ser útil y confiable. |
La IA en buscadores y la IA en herramientas está por evolucionar, pero podemos hacernos algunas preguntas y especular en base a la información que la propia IA nos proporciona extraída del contenido experto de los sitios webs. Al menos yo me hago estas preguntas que no desarrollaré ahora, ya que este artículo está enfocado en cómo nos afecta la implementación de la IA en los buscadores, y no en cómo resolverlo. Dichas preguntas quedan en el aire y son las siguientes:
- ¿Cómo puedo empezar a implementar el GEO en mi estrategia de SEO?
- ¿Qué herramientas son más efectivas para optimizar contenido con GEO?
- ¿Qué impacto tiene el uso de IA en las estrategias de SEO actuales?
- ¿Cómo afecta el GEO a la visibilidad de mi sitio web en motores de búsqueda tradicionales?
- ¿Cómo puedo combinar SEO y GEO para maximizar mi visibilidad digital?
- ¿Qué tipo de contenido es más efectivo para GEO?
- ¿Cuáles son los principales desafíos al implementar GEO?
- ¿Qué herramientas de IA son más recomendadas para GEO?
- ¿Cómo se mide el éxito de una estrategia de GEO?
